Du har nog ordentligt missuppfattat vad det hela går ut på!
Hade du läst lite innan du - din vana trogen - vräker ur dig dina mestadels ogenomtänkta och oinformerade yttranden och påståenden, hade du förstått att det INTE gäller att hitta de billigaste alternativ för GIVNA tidpunkter på utresa/hemresa. I så fall hade det naturligtvis räckt med att göra några sökningar på en eller flera sökmotorer för att få tillräkligt beslutsunderlag för en ENSKILD resa.
När man har som (affärs-)ide att ALLTID och på NOLLTID tillhandahålla de billigaste och prisvärdaste alternativ för en större och anonym kundkrets(på internet) måste man ha ett annat koncept. Jag kan ju omöjligen veta när och vart den presumtiva kunden ska åka. Alltså måste jag samla information om ALLA tänkbara alternativ redan I FÖRVÄG och tillhandahålla de mest attraktiva resultat för kundens sökning. För att det är bara som toppen på ett isberg eller den berömda nålen i höstacken som jag kan tjäna pengar på. M.a.o. måste jag ha hittat nålen INNAN kunden frågar efter den och är beredd att betala ett pris för att slippa tidsödande sökning på internet eller via andra källor.
Dessutom finns det numera fler och fler personer som är flexibla med sina restider och istället anpassar resdagarna efter utbudet på de billigaste biljetter. Till denna grupp hör bl.a. pensionärerna där en eller flera tusenlappar i besparade reskostnader är av stor betydelse. M.a.o. finns det en marknad med växande efterfråga för att med några enkla knapptryckningar komma åt de absolut och garanterat billigaste samt aktuella biljetter inom en viss tidsperiod med ganska stora variationer m.a.p. datum för utresa/hemresa.
Uppgiften består alltså INTE att hitta de billigaste biljetter för en enskild resa med givna tidpunkter för utresa resp. hemresa, utan att hitta de flyg som är billigast inom en viss tidsperiod och sträcka. Det är en helt annan sak och kräver ett annorlunda och hittills (så vitt jag vet) oprövat koncept.
Metoden går därför ut på att KONTINUERLIGT samla information om flyg och priser för utvalda sträckor (tex STO-BKK) i en databas för att sedan kunna plocka fram de mest intressanta alternativ. Dessutom ska informationen vara närmast 100% aktuellt vilket medför att varje enskild resekombination måste köras om dagligen, åtminstone för de resor vars utresedag ligger inom de närmaste veckorna.
Ett exempel: För sträckan STO-BKK vill jag ”dammsuga” marknaden för information om flygtider och -priser för ett halvt år framåt. Reslängder skall variera mellan 25 och 61 dagar och sökningen skall göras från minst 2 konkurerande källor (=sökmotorer). Enkel matematik ger ett resultat på 13320 sökningar (=180x37x2) som behövs för att få fram fullständig information endast en för en sträcka. Nu skall denna information hållas aktuellt så att en kontroll på senaste pris för en given resa inte överstiger mer än 1% jämfört med den senaste infon i databasen. För att åstadkomma detta måsta man köra om SAMTLIGA sökningar efter ett visst schema som styrs av hur många dagar det är kvar till utresedagen. I nuvarande utformning av systemet körs aktualiseringar (=omsökningar) enl. följande schema:
Veckor innan avresa: Omsökningar körs:
0 - 2 dagligen
3 – 5 varannan dag
6 -7 var 3:de dag
8 – 10 var 4:e dag
11 – 20 var 7:e dag
21 – 30 var 14:dag
31 - var 28:e dag
Detta schema medför att de krävs i genomsnitt ca 4500 sökningar/dygn för att hålla informationen aktuell på ENDAST EN STRÄCKA. I nuläge bevakar jag mellan 6 och 10 sträckor samtidigt med tidshorisont på minst 180 dagar framåt vilket ger ett behov av ca 36000 sökningar dagligen. Varje sökning ger 20 resultat vilket medför att databasen skulle öka med ca 720000 nya flyg- och prisuppgifter dagligen. Eftersom jag endast registrerar förändringar blir det bara en mindre del (< 5%) som kommer till för varje dygn.
Om man utgår ifrån att en enskild sökning tar mellan 30-50 sekunder betyder detta att en människa skulle behöva sitta minst 400 timmar oavbrutet enbart för att få tag i informationen som krävs för ett enda dygn. Dessutom skall resultatet antecknas, sorteras, förvaras och granskas i arkiv med 10-tals miljoner detaljerade uppgifter.
Det kan väl inte vara så svårt att förstå att det krävs en omfattande automatisering (=webbrobot) med rätt många (virtuella) datorer som jobbar självständig för att plocka fram den informationen som ett sådant system kräver. Inte heller går det att koppla upp sig mot IATA-databaser eftersom det är konsumentinfo i sista ledet (reseagent) som efterfrågas. Varje reseagent/sökmotor ruvar förståss på sin egen information och är knappast välvilligt inställd till att dela med sig sin information i större skala till någon annan som inte betalar eller kan uppfattas som konkurrent. Därför krävs det rätt avancerade tekniker att m.h.a. ständigt utbytta proxies och IP-info undgå blockering från de sajter vars information och resurser man använder i stor skala. Jag hoppas att de snart börjar förstå att de profiterar av ett sådant upplägg eftersom de själva blir betalda per ”klick” som genereras av detta system i 10000-tal/dygn utan att de själva behöver göra något.
Jag hoppas nu att jag för alla intresserade gett en liten inblick bakom kulisserna av projektet ”hitta billigaste biljetten” . Jag välkomnar synpunkter och förslag istället för unkna ”förstå-sig-på-attityder” av en liten rätt så okunnig krets av ”ryggdunkare” som i sin grabbiga naivitet tror sig göra en insats för en kompis (Nonki) genom att trakassera alla de som kan tänkas inkräkta i kompisens ”revir”. Det är väl där skon klämmer om man ska tolka alla kommentarer, inlägg och karmabetyg. Om ni visste att ni i själva verket gör Nonki, som jag uppskattar och önskar all tänkbar framgång, en björntjänst . Om det är någon som direkt har ekonomisk nytta av de listor som publiceras här, så är det Nonki. Men så långt räcker väl inte fantasin för somliga här…
//Singha711